ai换脸到有马变无马赛克技术播放器

前段时间在github上面流行一种ai换脸技术,当时看见说这项技术的严重性可大可小,当时还没觉得,后面看了几部通过ai技术变脸后实现的真实效果后,才感觉到这项技术的强大,并同时也出现一个大的隐匿,一旦被用于不良的应用,那可真是不太能想象到。近期github上面又流行了一种有马变无马赛克技术播放器:JavPlayer马赛克破坏版,这个世界真是太精彩了。

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ai换脸应该已经被github已经下线,不过要想找到源码应该还是有多种渠道的,这里我的就再提供了,如果真有这方面的需求,可以注册成为我们的超级SVIP,然后给你提供想要的代码。

我见识过通过AI换脸技术的大张幂和火箭小女杨超越的换脸后的视频,真是历害!

最近讨论比较火视频播放器JavPlayer一直是几个月业界讨论话题,网络上发酵到现在,终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片JavPlayer到底是怎么回事?JavPlayer马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作,来实现去除马赛克,还原图像本质,依靠的全是大数据模型,详细的原理后面会讲!

Mosaic的原理就是将1个像素的颜色填满一个小区域,所以在平面图片上是无法还原的–简单说就是单一图片的Mosaic不可逆!

但是…如果是Mosaic影片的话,一个Mosaic方格的中心点就会是一个原始影像的像素,用这方式每个帧画面去逐步还原出原始影像这样平均每秒就能还原上千点的像素,即使扣掉可能重覆的像素,只要几十秒的影片还原出来的程度也就很可观了!

对于 JavPlayer这样的技术,概念和之前的Deepfake换脸和DeepNude换身体的AI技术很类似。马赛克破坏版技术的发起人可能是推特上的一个叫“Javski”的用户,他发布的JavPlayer分为体验版和正式版,是一种可以降低乃至去除马赛克的软件工具!破坏马赛克的技术并不是创新,而是早有的研究技术,是基于慕尼黑工业大学的研究人员,“Javski”提出了一种用于实现视频超分辨率的新型GAN —— TecoGAN

浏览了一下,感觉结构正大光明四平八稳,个人觉得有意思的亮点是其中体现出多个网络耦合构建复杂功能的思想。这里面用了好几个网络,估计运动,生成细节,计算特征差异等等,所以以后构建网络的基本单元就不是一层一层的,而是一个一个得了。

TecoGAN项目地址:https://github.com/thunil/TecoGAN

以及“亚像素运动补偿 + 视频超分辨(Video Super Resolution)”技术

Video Super Resolution:https://www.cnblogs.com/RyanXing/p/10010194.html

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